数据分析· 提示词专区

「分析需求澄清清单」：把一句模糊的分析诉求拆成可回答的问题，写清要支撑的决定、口径范围与交付形式。总论类提示词最容易写成「帮我分

「取数口径与字段核对」：针对一个指标列出取数表、过滤条件、去重键和时间口径，标出容易算错的地方。总论类提示词最容易写成「帮我分析

「经营异动归因拆解」：面对某个指标突然波动，按维度逐层下钻定位贡献最大的细分，并区分量变与结构变化。总论类提示词最容易写成「帮我

「分析结论与决策建议」：把一堆图表结论压成一段可上会的判断，给出建议动作、预期收益和需要承担的代价。总论类提示词最容易写成「帮我

「专题分析报告框架」：为一次专题分析搭结构，明确背景、核心问题、证据链、反例和仍不确定的部分。总论类提示词最容易写成「帮我分析一

「数据可信度自查表」：在出结论前逐项核对样本覆盖、时间对齐、埋点变更和口径漂移，标出不可用的数据。总论类提示词最容易写成「帮我分

「结论反例与证伪检验」：为一个已经成形的结论主动找反例，检验是否只是口径变化或季节性导致的假象。总论类提示词最容易写成「帮我分析

「分析复现说明与交接」：把一次分析写成别人能复现的说明，含取数脚本口径、中间表、参数选择和版本留痕。总论类提示词最容易写成「帮我

「资深经营数据分析师」：以经营分析师身份接手一份异动分析，先核对口径和基线再判断波动是否真实。总论类提示词最容易写成「帮我分析一

「资深数据分析负责人」：以分析负责人身份复核一份结论，只挑取数口径不一致和结论超出证据的地方。总论类提示词最容易写成「帮我分析一

「资深商业策略分析师」：以策略分析师身份把一份分析转成可拍板的选项，标明各选项的收益与代价。总论类提示词最容易写成「帮我分析一下

「缺失值盘点与填补」：逐字段统计缺失比例和缺失模式，区分可填补与应保留为空，并说明每种填补的依据。清洗类提示词最怕一句「把数据弄

「异常值识别与处置」：用业务阈值和统计方法定位异常，区分录入错误与真实极端值，说明保留或修正的理由。清洗类提示词最怕一句「把数据

「去重口径与主键设计」：为一张表定义业务主键和去重优先级，处理同一实体的多条来源记录并说明保留哪条。清洗类提示词最怕一句「把数据

「字段类型与格式归一」：把日期、金额、枚举值和编码统一成下游可用的类型与格式，标出无法转换的脏值。清洗类提示词最怕一句「把数据弄

「跨表一致性校验清单」：核对主表与维表之间的枚举、时间窗和关联键是否一致，找出会污染下游统计的错配。清洗类提示词最怕一句「把数据

「清洗规则脚本化说明」：把一批口头清洗规则写成可执行的步骤说明，含触发条件、处理顺序和回滚方式。清洗类提示词最怕一句「把数据弄干

「清洗前后对账报告」：用记录数、主键覆盖率和关键指标分布对比清洗前后，判断是否有误删或过度填补。清洗类提示词最怕一句「把数据弄干

「脏数据根因回溯分析」：从一批反复出现的脏值倒推上游埋点或录入环节的问题，给出源头改法而不只做下游修补。清洗类提示词最怕一句「把

「资深数据清洗工程师」：以清洗工程师身份接手一张新表，先确认主键和空值口径再决定动哪些字段。清洗类提示词最怕一句「把数据弄干净」

「资深数据质量分析师」：以质量分析师身份复核一批已清洗数据，只查误删、过度填补和规则冲突三类问题。清洗类提示词最怕一句「把数据弄

「资深数据仓库架构师」：以数仓架构师身份评估一套清洗流程，判断哪些规则该沉到上游、哪些留在下游。清洗类提示词最怕一句「把数据弄干

「描述性统计与分布画像」：用均值、中位数、分位数和偏度刻画一批数据的分布，指出单看均值会掩盖的问题。统计类提示词最危险的是报一个

「正态性与方差齐性检验」：在选检验方法前先做正态性与方差齐性判断，说明不满足前提时该换哪种方法。统计类提示词最危险的是报一个 p