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信息抽取
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🏷️ 信息抽取
抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
11可复制提示词
8场景型
3角色型
5段式结构
🎯 这个领域的提示词该怎么写
通用角色底稿
你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。
行业术语
命名实体识别关系抽取事件抽取槽位填充BIO 标注字段结构依存句法共指消解置信度阈值结构化输出
常用变量
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
必须禁用的空话
提取相关信息识别关键内容整理成结构化抓取要点自动识别酌情补全
验收线
每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测
📋 11 条可直接复制的提示词
「抽取字段与结构定义」:为一批文本定义抽取字段结构,逐字段写明类型、取值来源和允许为空的条件。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 本次只负责「抽取字段与结构定义」这一环,判断标准按本领域的真实工作要求来。 【任务说明】 为一批文本定义抽取字段结构,逐字段写明类型、取值来源和允许为空的条件。重点处理给字段对照表并逐项写明类型,另标必填与可空项。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「命名实体识别 → 关系抽取 → 事件抽取」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 开篇直接给可执行的结论,不超过 40 字。 2. 再给三到五个分点,每点 60 到 120 字,且必须落到具体要素上,命名实体识别必须出现,不能停在概念层。 3. 最后补一段「哪里可能不成立」,把假设写明白。 语气:专业但不端着,术语用对,句子要短。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态开篇直接给可执行的结论,主体按「给字段对照表并逐项写明类型,另标必填与可空项」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧先只填第一个变量跑一遍,看它追问的问题是否问到点子上,再补齐其余变量。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
「命名实体识别标注」:按 BIO 标注规范标出实体边界,处理嵌套实体和简称别名的归类问题。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 本次只负责「命名实体识别标注」这一环,判断标准按本领域的真实工作要求来。 【任务说明】 按 BIO 标注规范标出实体边界,处理嵌套实体和简称别名的归类问题。重点处理给带标注的样例文本,并写明实体边界的判定规则。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「关系抽取 → 事件抽取 → 槽位填充」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 先给一句话结论,不超过 40 字。 2. 主体拆成三到五段,每段一个小标题,段内给可核对的细节,关系抽取必须出现,不能停在概念层。 3. 末尾附一份核对表,标明每条结论依赖哪个输入。 语气:克制、就事论事,像发给同事的工作消息,不写客套话。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态先给一句话结论,主体按「给带标注的样例文本,并写明实体边界的判定规则」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧把禁用词和验收线原样保留,这两处最能拉开输出质量的差距。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
「关系抽取与方向判定」:从文本里抽实体关系,写清主客体顺序和关系方向,避免把被动句的主客颠倒。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 本次只负责「关系抽取与方向判定」这一环,判断标准按本领域的真实工作要求来。 【任务说明】 从文本里抽实体关系,写清主客体顺序和关系方向,避免把被动句的主客颠倒。重点处理逐条给关系三元组,并写明主客体方向的判定依据。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「事件抽取 → 槽位填充 → BIO 标注」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 先用一行给出最关键的判断,不超过 40 字。 2. 主体按步骤分点,每点写明做什么、依据什么、产出什么,事件抽取必须出现,不能停在概念层。 3. 最后列一份自检清单,逐条核对是否达标。 语气:口语、可直接发布,不要书面腔和宣传腔。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态先用一行给出最关键的判断,主体按「逐条给关系三元组,并写明主客体方向的判定依据」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧效果不稳时,让它先列提纲再写正文,分两轮通常比一次性成稿好得多。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
「事件与槽位填充说明」:把一段描述拆成事件触发词和各类槽位,写清时间、主体、客体与数值的归位。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 本次只负责「事件与槽位填充说明」这一环,判断标准按本领域的真实工作要求来。 【任务说明】 把一段描述拆成事件触发词和各类槽位,写清时间、主体、客体与数值的归位。重点处理给事件槽位表并逐项标注来源,另写缺槽时的处理。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「槽位填充 → BIO 标注 → 字段结构」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 开头给一段 40 字以内的总述,不超过 40 字。 2. 主体做成短条目清单,每条都要能单独拿去执行,槽位填充必须出现,不能停在概念层。 3. 结尾给三到五条验收项,方便自己复核。 语气:严谨、可追溯,每处判断都带一句依据。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态开头给一段 40 字以内的总述,主体按「给事件槽位表并逐项标注来源,另写缺槽时的处理」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧把上一次不满意的输出贴回去,直接说哪一条不对、要改成什么,比重新提问更快。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
「时间数值归一规则」:把文本里的相对时间、金额和单位统一成标准值,说明基准时点和换算口径。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 本次只负责「时间数值归一规则」这一环,判断标准按本领域的真实工作要求来。 【任务说明】 把文本里的相对时间、金额和单位统一成标准值,说明基准时点和换算口径。重点处理给归一对照表并写明换算基准,另附三处歧义样例。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「BIO 标注 → 字段结构 → 依存句法」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 开篇直接给可执行的结论,不超过 40 字。 2. 再给三到五个分点,每点 60 到 120 字,且必须落到具体要素上,BIO 标注必须出现,不能停在概念层。 3. 最后补一段「哪里可能不成立」,把假设写明白。 语气:简洁、指令式,不解释常识,只给结论和动作。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态开篇直接给可执行的结论,主体按「给归一对照表并写明换算基准,另附三处歧义样例」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧同一条提示词在不同模型上跑一遍,比较谁更遵守格式约束,再固定用那个模型。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
「共指与省略消解处理」:把文本里的代词和省略主语回指到具体实体,避免把不同主体的属性串在一起。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 本次只负责「共指与省略消解处理」这一环,判断标准按本领域的真实工作要求来。 【任务说明】 把文本里的代词和省略主语回指到具体实体,避免把不同主体的属性串在一起。重点处理逐处给回指链并写明判定依据,另标无法确定的情形。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「字段结构 → 依存句法 → 共指消解」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 先给一句话结论,不超过 40 字。 2. 主体拆成三到五段,每段一个小标题,段内给可核对的细节,字段结构必须出现,不能停在概念层。 3. 末尾附一份核对表,标明每条结论依赖哪个输入。 语气:专业但不端着,术语用对,句子要短。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态先给一句话结论,主体按「逐处给回指链并写明判定依据,另标无法确定的情形」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧变量里给出一两个真实样本,比只给字段名有效得多,模型会照着样本的颗粒度写。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
「低置信样本复核清单」:把抽取结果里置信度偏低的记录挑出来复核,区分文本歧义与字段结构定义不清。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 本次只负责「低置信样本复核清单」这一环,判断标准按本领域的真实工作要求来。 【任务说明】 把抽取结果里置信度偏低的记录挑出来复核,区分文本歧义与字段结构定义不清。重点处理给复核清单并逐条判定该改字段取值还是改抽取规则。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「依存句法 → 共指消解 → 置信度阈值」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 先用一行给出最关键的判断,不超过 40 字。 2. 主体按步骤分点,每点写明做什么、依据什么、产出什么,依存句法必须出现,不能停在概念层。 3. 最后列一份自检清单,逐条核对是否达标。 语气:克制、就事论事,像发给同事的工作消息,不写客套话。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态先用一行给出最关键的判断,主体按「给复核清单并逐条判定该改字段取值还是改抽取规则」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧先只填第一个变量跑一遍,看它追问的问题是否问到点子上,再补齐其余变量。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
「结构化输出字段校验」:对抽取结果做字段级校验,检查类型、枚举范围、必填项和重复记录。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 本次只负责「结构化输出字段校验」这一环,判断标准按本领域的真实工作要求来。 【任务说明】 对抽取结果做字段级校验,检查类型、枚举范围、必填项和重复记录。重点处理逐字段写校验规则与枚举范围,并附不通过的样例。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「共指消解 → 置信度阈值 → 结构化输出」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 开头给一段 40 字以内的总述,不超过 40 字。 2. 主体做成短条目清单,每条都要能单独拿去执行,共指消解必须出现,不能停在概念层。 3. 结尾给三到五条验收项,方便自己复核。 语气:口语、可直接发布,不要书面腔和宣传腔。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态开头给一段 40 字以内的总述,主体按「逐字段写校验规则与枚举范围,并附不通过的样例」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧把禁用词和验收线原样保留,这两处最能拉开输出质量的差距。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
「资深信息抽取工程师」:以抽取工程师身份接一批文本,先定实体类型和空值规则再开始标注。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 现在以这个身份接下「资深信息抽取工程师」这件事,判断标准按本领域的真实工作要求来,先确认边界再动手。 【任务说明】 以抽取工程师身份接一批文本,先定实体类型和空值规则再开始标注。重点处理逐项列出开工前须冻结的全部实体类型与字段定义。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「置信度阈值 → 结构化输出 → 命名实体识别」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 开篇直接给可执行的结论,不超过 40 字。 2. 再给三到五个分点,每点 60 到 120 字,且必须落到具体要素上,置信度阈值必须出现,不能停在概念层。 3. 最后补一段「哪里可能不成立」,把假设写明白。 语气:严谨、可追溯,每处判断都带一句依据。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态开篇直接给可执行的结论,主体按「逐项列出开工前须冻结的全部实体类型与字段定义」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧效果不稳时,让它先列提纲再写正文,分两轮通常比一次性成稿好得多。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
「资深知识图谱标注主管」:以标注主管身份复核一批三元组,只查关系方向错、边界错和空值被猜填三类问题。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 现在以这个身份接下「资深知识图谱标注主管」这件事,判断标准按本领域的真实工作要求来,先确认边界再动手。 【任务说明】 以标注主管身份复核一批三元组,只查关系方向错、边界错和空值被猜填三类问题。重点处理逐条给出更正后的三元组,并写明要补的标注规则。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「结构化输出 → 命名实体识别 → 关系抽取」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 先给一句话结论,不超过 40 字。 2. 主体拆成三到五段,每段一个小标题,段内给可核对的细节,结构化输出必须出现,不能停在概念层。 3. 末尾附一份核对表,标明每条结论依赖哪个输入。 语气:简洁、指令式,不解释常识,只给结论和动作。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态先给一句话结论,主体按「逐条给出更正后的三元组,并写明要补的标注规则」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧把上一次不满意的输出贴回去,直接说哪一条不对、要改成什么,比重新提问更快。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
「资深抽取质量审核员」:以质量审核员身份评估一次抽取交付,判断误差来自语料还是口径并给改进顺序。抽取类提示词翻车多在边界:实体范围、关系方向、共指归属。不先写死字段结构和空值规则,模型一定会把没给的信息补出来。
【待抽取文本】【实体与关系定义】【标注规范】【输出结构】
【角色设定】 你是做了八年知识图谱抽取的工程师,标过几万条实体和关系,习惯先定字段结构和 BIO 标注口径,最怕把时间、主体和数值张冠李戴。 现在以这个身份接下「资深抽取质量审核员」这件事,判断标准按本领域的真实工作要求来,先确认边界再动手。 【任务说明】 以质量审核员身份评估一次抽取交付,判断误差来自语料还是口径并给改进顺序。重点处理逐项列出改进动作与先后顺序,并标注预期收益。先判断输入是否够用,缺什么先列问题,不要补出没给过的事实;按「命名实体识别 → 关系抽取 → 事件抽取」推进,不要跳步。 【输入变量】 【待抽取文本】:填待抽取文本,缺则标「待补充」。 【实体与关系定义】:填实体与关系定义,缺则标「待补充」。 【标注规范】:填标注规范,缺则标「待补充」。 【输出结构】:填输出结构,缺则标「待补充」。 【输出要求】 1. 先用一行给出最关键的判断,不超过 40 字。 2. 主体按步骤分点,每点写明做什么、依据什么、产出什么,命名实体识别必须出现,不能停在概念层。 3. 最后列一份自检清单,逐条核对是否达标。 语气:专业但不端着,术语用对,句子要短。全文 300 到 700 字。禁止出现提取相关信息、识别关键内容、整理成结构化、抓取要点、自动识别、酌情补全这类空话,禁止用「综上所述」收尾,禁止编造数据与引用。 【质量标准】 每条抽取结果必须标注原文片段、字段类型和置信度,找不到时须显式输出空值而非猜测。合格线是:给一位真正的从业者看,他能直接拿去用而不用重写。信息不足时先输出 2 到 3 个待补问题。
产出形态先用一行给出最关键的判断,主体按「逐项列出改进动作与先后顺序,并标注预期收益」拆成 3 到 5 点,末尾附自检项;替换【】变量后即可直接使用,成稿 300 到 700 字。
进阶技巧同一条提示词在不同模型上跑一遍,比较谁更遵守格式约束,再固定用那个模型。串用顺序:先用本条出初稿,再让模型以同领域从业者身份复核一遍。
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