本地部署 Stable Diffusion· 实战教程

你的电脑能跑吗

N 卡 6GB 显存起步，8GB 以上体验较好；显存不足可用低分辨率+高分辨率修复流程折中。AMD 与纯 CPU 用户可选支持 DirectML 的分支。

选整合包还是手动装

新手推荐国内整合包或 Fooocus，开箱即用；想深入学工作流则装 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI，前者插件多，后者节点式灵活。

下载模型与 LoRA

基础模型去 Civitai、LiblibAI 或 Hugging Face 下载，按二次元、写实、国风等风格选；LoRA 用于固定人物与画风，配合权重 0.6-0.8 使用。

写好第一组提示词

正向词描述主体+风格+画质，负向词排除低质与畸变；采样步数 20-30 起步，CFG 6-8，先跑通再逐步调优。

放大与后期

出图后用高清修复或 Ultimate SD Upscale 放大到 2K/4K；配合 GFPGAN 修脸、ControlNet 改构图，质量再上一个台阶。

进阶：ComfyUI 工作流

熟悉后迁移到 ComfyUI，用节点复现放大、换脸、动图等复杂流程，社区工作流可直接导入复用，批量生产效率更高。