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Llama
大模型百科
🦙
Llama
开源大模型的代名词，全球开发者的默认底座
开发商Meta（美国）
首次发布2023-02-24（LLaMA 1）
最新版本Llama 4（Scout/Maverick，2025-04）
上下文长度最长 1000 万 tokens（Llama 4 Scout）
多模态文本/图像（Llama 4 原生多模态）
开源开放权重（Llama 社区许可）
API 定价权重免费；托管按平台计费
官网https://www.llama.com
⚡ 能力评分（满分 5）
写作3.5
代码3.5
推理4
多模态4
中文3
性价比5
📥 国内怎么用
权重可在 Hugging Face（用 hf-mirror 加速）与 Ollama 一键下载，国内完全可离线使用。阿里魔搭也提供镜像。微调用 LLaMA-Factory/Unsloth 均有完善中文教程社区。
🔁 替代与平替
国产开源平替：Qwen3 系列（中文与综合最强之一）、DeepSeek-V3/R1、GLM 开源系列。中文场景建议优先国产开源模型。
🏢 公司背景
Meta（原 Facebook）由扎克伯格创立于 2004 年，旗下拥有 Facebook、Instagram、WhatsApp 与 Quest 等产品。2023 年起 Meta 以「开放」策略入局大模型，Llama 系列免费开放权重下载，迅速成为全球开源大模型的事实标准。Llama 2（2023-07）首次允许商用，引爆开源生态；Llama 3/3.1（2024）以 405B 旗舰逼近闭源一线；Llama 4（2025-04）转向原生多模态 + MoE 架构，Scout 支持行业最长的 1000 万 token 上下文。全球无数创业公司、企业与科研机构基于 Llama 微调。2025 年起 Meta 成立超级智能实验室（MSL）高薪挖角顶尖研究员，Llama 模型同时通过官方 Llama API 与各大云厂商分发。尽管面临 Qwen、DeepSeek 等中国开源模型的强势竞争，Llama 仍是下载量与衍生模型数量最大的开源家族之一。
📜 版本演进
| 版本 | 发布时间 | 上下文/参数 | 定位与备注 |
|---|---|---|---|
| LLaMA 1 (7B–65B) | 2023-02 | 2K | 仅研究用途泄露，社区爆火 |
| Llama 2 | 2023-07 | 4K；7B–70B | 开放商用，开源生态起点 |
| Llama 3 / 3.1 | 2024-04 / 07 | 8K→128K；至 405B | 首个逼近闭源的开源旗舰 |
| Llama 3.2 / 3.3 | 2024-09/12 | 1B–90B | 端侧小模型与视觉版 |
| Llama 4 Scout | 2025-04 | 109B-A17B，10M 上下文 | 单张 H100 可跑的 MoE |
| Llama 4 Maverick | 2025-04 | 400B-A17B，128 专家 | 多模态旗舰，高性价比 |
| Llama 4 Behemoth | 预览 | 约 2T（教师模型） | 用于蒸馏，长期训练中 |
🗓 发展大事记
2023-02-24
LLaMA 1 发布，权重泄露引爆社区
2023-07-18
Llama 2 开放商用
2024-04-18
Llama 3 (8B/70B) 发布
2024-07-23
Llama 3.1 405B 发布，开源逼近闭源
2024-12-06
Llama 3.3 70B 以更小体积对齐 405B
2025-04-05
Llama 4 Scout/Maverick/Behemoth 发布
2025 年内
Meta 超级智能实验室成立，加码前沿研究
2025-02
Llama 下载量居全球开源模型第一
2025-06
Llama API 预览发布
2026 年内
Meta 超级智能实验室推进下一代模型
👍 适合
需要私有化部署的企业与独立开发者：微调、蒸馏、本地推理生态最成熟，显存门槛低（Scout 单卡可跑）。构建自定义 Agent、RAG、行业模型的首选底座之一。
⚠ 不适合
直接开箱即用的中文场景（中文能力弱于国产模型）；许可对超大用户有附加条款（月活 7 亿以上需单独授权）。
🧰 生态工具直达
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