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NVIDIA Nemotron
大模型百科
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NVIDIA Nemotron
英伟达开放模型家族,Mamba+MoE 混合架构的效率标杆
开发商NVIDIA(美国)
首次发布2024-06(Nemotron-4 340B)
最新版本Nemotron 3.5 家族(Super/Lightning/Bolt,2026-10)
上下文长度最高 100 万 tokens(Nemotron 3 Ultra)
多模态文本/图像(Super VL)
开源是(开放权重,NVFP4 训练)
API 定价build.nvidia.com 免费端点 + 托管计费
官网https://research.nvidia.com/labs/nemotron/
⚡ 能力评分(满分 5)
写作3.5
代码4
推理4
多模态4
中文3
性价比5
📥 国内怎么用
build.nvidia.com 提供免费体验端点(国内访问需合规网络)。开放权重可在 Hugging Face(hf-mirror 加速)下载。国内 GPU(如昇腾)不兼容其 CUDA 优化,本地部署建议使用 N 卡。
🔁 替代与平替
国产平替:DeepSeek、Qwen、GLM 开源模型(对国产算力兼容性更好)。昇腾生态可选用盘古、Qwen 适配版。
🏢 公司背景
NVIDIA 是全球 AI 算力之王(黄仁勋 1993 年创立),GPU 市占率 80% 以上。除卖铲子外,NVIDIA 也持续发布开放权重模型:2024 年的 Nemotron-4 340B 用于合成数据生成,2025-2026 年的 Nemotron 3/3.5 家族则以「混合 Mamba-Transformer + MoE + NVFP4 低精度训练」树立效率标杆。Nemotron 3 Super(2026-03,120B-A12B)首次采用 Latent MoE 与多 token 预测;Nemotron 3 Ultra(2026-06,550B-A55B)是英伟达最大开放模型,支持 1M 上下文;3.5 Super VL(2026-10,120B)面向多模态常驻 Agent,速度达同类 5 倍。英伟达还组建了 Nemotron Coalition(含 Mistral、Black Forest Labs 等),把开放模型与 NIM 微服务、NeMo 框架打包成企业 Agent 底座,被 SAP、Atlassian、Salesforce、EY 等大量企业用于定制专属模型。对想「在自家基础设施上跑前沿开放模型」的组织,Nemotron 是默认选项之一。
📜 版本演进
| 版本 | 发布时间 | 上下文/参数 | 定位与备注 |
|---|---|---|---|
| Nemotron-4 340B | 2024-06 | 4K;340B | 合成数据生成用途 |
| Llama Nemotron 系 | 2025 | 以官网为准 | 基于 Llama 后训练家族 |
| Nemotron 3 Super | 2026-03-10 | 120B-A12B,Latent MoE | NVFP4 预训练首批 |
| Nemotron-Cascade 2 | 2026-03-16 | 30B-A3B | 奥赛级推理小模型 |
| Nemotron 3 Ultra | 2026-06-04 | 550B-A55B,1M 上下文 | 旗舰开放模型 |
| Nemotron 3.5 Super VL | 2026-10 | 120B-A12B,多模态 | 常驻 Agent,同类 5 倍速 |
| Nemotron 3.5 Bolt | 2026-10 | 74B-A9B / E4B | RTX 本地 24GB/4GB 可跑 |
🗓 发展大事记
2024-06
Nemotron-4 340B 发布
2025 年内
Llama Nemotron 后训练家族走红
2026-03-10
Nemotron 3 Super 发布(Latent MoE)
2026-06-04
Nemotron 3 Ultra 发布(550B,1M 上下文)
2026-10-14/15
3.5 Super/Lightning 与 Bolt 发布
2026-10-21
3.5 Super VL 与欧洲主权 AI 合作公布
2026-08
Nemotron 3.5 Lightning 发布
2026-10-28
Nemotron 3.5 Transcribe 开源
2025 年内
Llama Nemotron 开放模型家族走红
👍 适合
想在自有 NVIDIA GPU 上跑开放前沿模型的企业;Agent/工具调用密集的工作负载;研究 MoE 与 Mamba 混合架构的工程师。Bolt 系让 RTX 显卡本地跑 Agent 成为现实。
⚠ 不适合
无 NVIDIA 硬件的团队;中文深度场景;想要最简单对话产品的个人用户。
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