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Llama 4
大模型百科
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Llama 4
Meta 首代 MoE 原生多模态开源模型:Scout 单卡 10M 上下文,Maverick 对标 GPT-4o
开发商Meta
首次发布2023 年 2 月(Llama 1)
最新版本Llama 4 系列(Scout/Maverick,2025-04-05 发布;Behemoth 预览)
上下文长度Scout 10M(业界最长);Maverick 1M
多模态原生多模态(早期融合,文本+图像输入)
开源开放权重(Llama Community License,月活 7 亿以上需授权)
API 定价自托管免费;托管 API 以各云为准
官网https://www.llama.com
⚡ 能力评分(满分 5)
写作4
代码4
推理4
多模态4.5
中文3
性价比4
🖥 开源参数速览
参数量Scout 109B(17B 激活/16 专家);Maverick 400B(17B 激活/128 专家)
量化版本Int4/FP8 官方;社区 GGUF 全量化
最低显存Scout Int4 约 55GB(单张 H100 80GB);Maverick 需单机 8×H100
许可证Llama Community License(月活 7 亿以上需向 Meta 申请)
📥 国内怎么用
国内访问 llama.com/HF 较慢,建议经 hf-mirror 或魔搭镜像下载
🔁 替代与平替
中文优先选 Qwen3;推理选 DeepSeek-R1/V3;轻量单卡选 Gemma 3、Phi-4
⬇ 权重下载
🏢 公司背景
Meta 自 2023 年开放 Llama 权重以来,重新定义了开源大模型格局,Llama 2/3 系列成为全球本地部署与二次微调的事实标准。2025 年 4 月发布的 Llama 4 首次采用混合专家(MoE)架构与原生多模态(early fusion)设计。Llama 4 Scout(109B 总参/17B 激活、16 专家)可装入单张 H100(Int4),支持业界最长的 1000 万 token 上下文;Maverick(400B 总参/17B 激活、128 专家)在推理与编码上媲美 DeepSeek-V3 而激活参数不到一半;教师模型 Behemoth(约 2 万亿参数)预览但未开放。
📜 版本演进
| 版本 | 发布时间 | 上下文/参数 | 定位与备注 |
|---|---|---|---|
| Llama 1 | 2023-02 | 7B-65B | 研究许可,仅限申请 |
| Llama 2 | 2023-07 | 7B/13B/70B | 开放商用,开源里程碑 |
| Llama 3 / 3.1 / 3.3 | 2024 | 8B/70B/405B | 3.1 支持 128K,3.3 优化 70B |
| Llama 4 Scout | 2025-04-05 | 109B/17B 激活,16 专家 | 单卡 H100(Int4),10M 上下文 |
| Llama 4 Maverick | 2025-04-05 | 400B/17B 激活,128 专家 | 1M 上下文,单机 8 卡 H100 |
| Llama 4 Behemoth | 2025-04(预览) | 约 2T/288B 激活 | 教师模型,未开放权重 |
🗓 发展大事记
2023-02
Llama 1 权重泄露式流出,开源生态起点
2023-07
Llama 2 开放商用许可,微软/亚马逊/谷歌全部支持
2024-04
Llama 3 发布
2024-07
Llama 3.1 405B 发布:首个开源旗舰级模型
2024-12
Llama 3.3 70B:小成本逼近 405B
2025-04-05
Llama 4 Scout/Maverick 发布:MoE+原生多模态
2025-04
Behemoth 预览(约 2 万亿参数,仍在训练)
2026 年内
社区继续以 Llama 3.3/4 系列为微调与部署主力
👍 适合
英文为主的全球业务、超长文档(10M 上下文)、视觉理解与图像定位、企业私有化部署
⚠ 不适合
中文能力弱于 Qwen/DeepSeek;Scout 发布时评测争议;Scout 70B 级 Q4 需约 55GB 显存
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