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面壁 MiniCPM
大模型百科
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面壁 MiniCPM
端侧小模型之王：2B 参数对齐旗舰能力，手机与离线设备的离线 AI 首选
开发商面壁智能（ModelBest，清华系）
首次发布2024 年 2 月
最新版本MiniCPM5-2B（2026-07）、MiniCPM-V 4.6（1.3B）、MiniCPM-OCR 1.0（2026-10）
上下文长度MiniCPM5-2B 支持 512K
多模态MiniCPM-V 视觉、MiniCPM-o 全模态、VoxCPM 语音
开源是（OpenBMB 社区开源）
API 定价模型开源免费；企业服务另计
官网https://www.modelbest.cn
⚡ 能力评分（满分 5）
写作3.5
代码3
推理3.5
多模态4.5
中文4
性价比5
📥 国内怎么用
开源免费：OpenBMB（GitHub/Hugging Face/魔搭）直接下载，Ollama 一键运行
🔁 替代与平替
端侧对比 Qwen 0.5B-3B、Gemma 2B-4B、Phi-4-mini；需要云端能力时回退 DeepSeek
🏢 公司背景
面壁智能源自清华大学 NLP 实验室，核心成员包括刘知远等学者，提出“大模型密度定律”（同等能力下模型成本每 8 个月减半）。公司押注“端侧智能”路线：用极小参数量做出接近旗舰的能力，让 AI 完全跑在手机、PC、汽车与 IoT 设备上。截至 2026 年 MiniCPM 系列全球下载量超 3800 万次、GitHub 星标超 14 万。MiniCPM-V 4.6 仅 1.3B 参数登顶同尺寸多模态全球第一，6GB 内存即可运行；MiniCPM5-2B 以 20 亿参数在 AA 榜单 4B 以下排第一，支持 512K 上下文与工具调用；2026 年 10 月又开源了轻量文档识别模型 MiniCPM-OCR（约 1.6GB）与端侧判别模型。
📜 版本演进
| 版本 | 发布时间 | 上下文/参数 | 定位与备注 |
|---|---|---|---|
| MiniCPM-2B | 2024-02 | 2.4B | 手机端可跑的开山之作 |
| MiniCPM-V 2.x | 2024-04 | 视觉版本 | 端侧多模态 |
| MiniCPM3-4B | 2024-09 | 4B | 功能对齐 GPT-3.5 级 |
| MiniCPM-o 2.6 | 2025-01 | 8B 全模态 | 多模态流式交互 |
| MiniCPM-V 4.6 | 2026-05 | 1.3B，6GB 内存 | 同尺寸多模态全球第一 |
| MiniCPM5-2B | 2026-07 | 2B，512K 上下文 | AA 榜 4B 以下第一 |
| MiniCPM-OCR 1.0 | 2026-10-28 | 轻量约 1.6GB | 文档识别+判别双模型开源 |
🗓 发展大事记
2022-08
面壁智能成立，清华 NLP 团队孵化
2024-02
MiniCPM-2B 开源：手机端可运行的“小钢炮”
2024-09
MiniCPM3-4B 发布，端侧 Agent 能力引入
2025-01
MiniCPM-o 2.6 全模态开源，端侧“看听说”一体
2025 年内
面壁提出密度定律，联合发布 ForgeTrain 训练框架
2026-05
MiniCPM-V 4.6：1.3B 登顶同尺寸多模态全球第一
2026-07
MiniCPM5-2B 发布；系列下载量破 3800 万
2026-10
MiniCPM-OCR 双模型开源，国产算力 Day-0 适配
👍 适合
手机/PC/车载离线部署、隐私敏感场景、嵌入式与 IoT、文档识别流水线、端侧多模态
⚠ 不适合
能力上限受参数限制，复杂任务需云端模型兜底；不提供大规模 ToB 云服务
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